2026年春节以来，Seedance2.0、OpenClaw爆火，但是他们的影响更多在C端。而对于如工业企业应用大模型这种B端场景来说，最近的千问大模型负责人林俊旸离职，反而可能是影响更大的事件，因为涉及到一个问题：Qwen系列模型未来可能闭源。

企业级应用更多是小语言模型

众所周知，企业级场景需要构建各种垂域模型，目前工业服务商和工业企业的主流技术路线，都是基于1B-70B左右级别的小语言模型，结合私有数据，进行微调和蒸馏，从而构建面向特定领域的垂域模型，用于各种垂直场景Agent。

相比于动辄千万级费用的闭源模型，开源的小语言模型自然成了多数企业的选择。

在用于构建垂域模型的开源底座模型中，在工业领域应用最广泛的莫过于阿里Qwen和DeepSeek系列模型，七八成以上的服务商和企业都以这两个模型为基础开展微调等工作。毕竟这两个是唯二能力达到一线，且开源的国产模型。

其它模型要么能力不足，要么太贵目前用不起。Llama固然也有一些应用，一方面中文不好，另一方面毕竟不是国产的。

闭源发展快过开源，选择并不多

然而，闭源模型发展速度正日益超越开源模型。

Google Gemini、Nano Banana、Seedance、Claude Sonnet等各方向上领先模型目前都是闭源的。相比之下，开源领域几个一线模型，如Llama和DeepSeek已经发布的新版本水花都不大，DeepSeek V4仍未发布，图和视频生成领域基本没有能打的一线开源模型。仅剩Qwen系列还始终维持在国际一线，最新的3.5版本在社区评价也不错。

如果维持这样的态势再发展两年，届时有可能各方向一线水平模型都是闭源的，当前的一些还可用的开源模型，到时候只能算是上个时代的老旧模型了。

Qwen可能会走向闭源

本次负责人离职事件可能隐含着Qwen系列模型（或阿里未来的其他模型）走向闭源。

下午凤凰网科技的文章透露阿里高层仍在挽留林俊旸，后续邮箱小道消息通义大会HR已经明确不挽留了。强如阿里，1,2个技术人才的离开并不是核心问题，隐藏的发展路径和方向矛盾可能才是。

有小道消息透露，阿里管理层引入DAU（日活用户数）、留存率等典型的C端消费级产品运营指标，来作为Qwen科研团队的核心KPI。（达摩院故事的再现？）

也有小道消息，此次Qwen负责人离职比较突然，与之前阿里内部引入了一个来自Gemini团队的负责人也有关系。

种种迹象都表明，开源虽然很热闹，但是毕竟直接不挣钱，高层的战略耐心恐怕是不够了。有分析人士指出，引入Gemini背景的人表明阿里高层对于Qwen的不满，公司在未来发展方向上或许会向Google靠拢。

而Google大模型路线是典型的闭源路线，如果阿里向Google路线发展，则Qwen系列模型后续还能否持续开源并保持一线的水平，将成为巨大的问号。

当然，以上只是一些猜测，或许Qwen系列模型以后也仍能够持续开源也未可知。

企业级应用的选择不多了

从比较悲观的角度出发，Qwen如果也走向闭源，留给工业服务商和企业可用的底座模型就不太多了，毕竟Qwen和DeepSeek可以说是唯二国际一线水平的开源国产文小语言模型。

市场上其它开源模型选择并不算少，例如文心大模型、智谱GLM等，而且不论闭源如何发展，市场上肯定也还是会有一批开源模型存在。但是这些模型有的能力不太行，有的公司重点不在政企应用，有的从公司实力、发展轨迹各方面看，能够给大家的信心可能不是很足。

闭源的商业版本企业级小语言模型以后或许会更多，但那是中远期了。企业级应用整体市场并不小，过几年闭源模型大厂吃完C端市场，或许会面向B端市场推出更具性价比的闭源小语言模型方案。

国内某擅长政企业务的大云厂现在在调整期，拿出一线模型（闭源）可能还需要时间。有能力和动力提供开放的底座模型的NVIDIA，在大语言模型这块也有东西，但能力和影响力提升仍需时间。

在此之前，一线开源小语言模型的选择可能不多了。

用老旧CPU和软件这事，工厂太熟悉了

现在的底座模型之于未来的智能体，有点像以前CPU之于PC。工厂里的很多PC，尤其是工业现场的，用的CPU都是厂商好几年前的老旧型号，工业企业用的很多软件，从架构到界面，也都是上个世纪的产物，用的也好好的。

工厂们大多对于新技术的态势还是够用就行，毕竟性能要求不高，可靠和便宜更重要。（也是因为穷，业界最新最好的用不起）。

大模型这东西，未来扮演的类似员工的角色，工厂很多基层岗位也不需要高智商高学历的员工，基本够用就行了。

未来的变化也不只是模型

其实相比于模型能力的升级，2026年AI最大的变化还是在应用形态侧，Skills、VibeCoding、OpenClaw等更多应用层技术栈的出现，让很多工业企业可能需要思考一个问题：

过去基于Agent开发平台为一个细分场景需求，拖拽编排一个Agent的模式是否还合理？