国家知识产权局信息显示，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司申请一项名为“神经网络权重稀疏训练方法、装置、介质和程序产品”的专利，公开号CN121706868A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请涉及神经网络权重稀疏训练方法、装置、介质和程序产品。一种神经网络权重稀疏训练方法，包括：配置权重稀疏训练参数，所述权重稀疏训练参数包括以稀疏组为基本单位的稀疏粒度；在前向传播过程中，根据所述神经网络的原始权重在每个所述稀疏组内的绝对值排序生成稀疏掩码，并应用所述稀疏掩码得到稀疏权重；在反向传播过程中，计算用于更新所述原始权重的梯度，所计算的梯度包括：损失函数对所述稀疏权重的梯度，以及对根据所述稀疏掩码所确定的被剪枝的原始权重施加的正则化惩罚项；根据所计算的梯度更新所述原始权重。

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